頂尖的AI學者，認為這就是AI真正產生智慧的時候

頂尖的AI學者，認為這就是AI真正產生智慧的時候
This is when AI’s Top Researchers Think Artificial General Intelligence will be Achieved

評語：或許會在我們有生之年中出現呢。



「人工智慧」，這個學科的核心就是創建出與人類相仿的智慧體，故稱為人工智慧。現今有許多的學術機構以及公司，創建出了各式各樣的 AI，為了解決特定的任務。但至今，卻沒有一個 AGI (通用人工智慧)，甚至還無法做到完全模擬一隻小鼠的大腦。

學者們猜測到了2099年，有50%的機率我們已經實現了真正的人工智慧。

根據未來學家 Martin Ford 訪問了23位 AI 界最突出的學者們，包括了 Deepmind CEO Demis Hassabis，Google 首席 AI 負責人 Jeff Dean，Stanford 的 AI 主任李飛飛。Ford訪問了每位學者，他們認為哪一年會實現AGI。

AGI 意旨通用人工智慧，但我們仍缺少了關鍵以實現它。

有趣的是，有兩個人提出了最極端的兩個答案。其中一位就是有名的未來學家與 Google 工程總監 - Ray Kurzweil，他表示 2029年，AGI有50%的機率會實現。而另一位 Rodney Brooks，他是機器人專家與 iRobot 的共同創辦人，則預測為2200年。
其餘的訪談者，猜測年份都落在了這兩者之間，而平均值落在2099年，僅距離現今81年，或許我們都能看見它的發生。

Ford 說道：「我認為對於預測的樂觀與悲觀，可能與你多年輕有關係。」你可以發現幾位年過70的研究者，經歷了許多的起起伏伏，一旦在你為它努力了很長一段時間後，或許你也會漸趨悲觀。

他也問了受訪者們，如果不局限於時間，是否可能運用當今的技術實現 AGI？有些人認為建立它只是需要更多的時間以及努力；有些人卻表示我們人缺乏了一些關鍵；值得注意的是，目前在 Deep Learning 領域工作的學者們，認為神經網路將會實現 AGI；其他背景的專家們，也有的認為像是符號學派將會實現它。

很多專家認為，我們仍缺乏了創造 AGI 的那塊關鍵零件。

所有受訪者都表示了現今 AI 系統的瓶頸，包括轉移這個領域的知識至另外一個領域，及非監督式學習。(現今大部分的系統，都是倚賴人工標示的資料，而這是嚴重的發展瓶頸)

Stuart Russell，一位加州 Berkeley 大學的教授，表示更大的資料集與更快的電腦對於 AGI 是無濟於事的。

當然，對於 AGI 可能產生的潛在危機，還是有很多學者提出警告，像是廣為人知的 Elon Musk 就是其中之一。牛津的哲學家 Nick Bostrom 則在書中寫道，或許 AGI 對於人類的危機遠大於氣候變遷。他與其他人也說道，最大的問題在於，與 AGI 的價值觀與人類相同。「要關心的不只 AGI 是否會贈恨我們奴役它，還有它們哪天可能群起反抗。」

Ford 最後說道，「像是人工智慧如此複雜的領域，沒有一個簡單的答案能夠回答，即使是世界上最菁英的科學家們。」
「無論有多少人不同意，整個領域就是如此不可預測的。人們可能不會同意它變動的如此快速、下一個創新在哪裡、亦或是 AGI 多快會實現、又或者最重要的危機是什麼。」

所以我們還能夠堅信什麼呢？
只有一件事，Ford 說道，無論下一個發生在 AI 的事件是什麼，那都會是一個極具破壞性的大事件。





資料來源：The Verge. "This is when AI’s top researchers think artificial general intelligence will be achieved".
圖片來源：Unsplash